人工智能和区块链技术结合的优势

2019-12-01 10:08栏目:机械设备
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今天我们来看一下加密的分布式账本如何为另一项尖端技术:人工智能开辟新的领域。

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ai,是近来常被用到的词汇,简单地说,想要建造出能够执行任务的机器人的理论和实践是需要智能的。目前,为了致力于实现这一目标需要:机器学习、人工神经网络和深度学习。

人工智能(AI),这个今天最常用的术语,简单地说,就是建造能够执行似乎需要智力的任务的理论和实践。目前,致力于使这成为现实的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。

同时,区块链本质上是一种新的数字信息归档系统,它在加密的分布式账本存储数据。由于数据是在许多不同的计算机上加密分布的,因此可以创建防篡改的数据库,只有获得许可的人才能读取和更新。

同时,区块链本质上是一种新的数字信息归档系统,它以加密的、分布式的账本格式存储数据。由于数据是加密的,并且分布在许多不同的计算机上,所以它允许创建防篡改、高度健壮的数据库,只有获得许可的人才能读取和更新数据库。

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虽然从学术角度已经写了很多关于结合这些突破性技术的可能性,但现实世界的应用目前还很稀少。然而,我预计这种情况在不久的将来会改变。

尽管有很多将这些技术结合起来的学术性文章,但目前实际应用还很少。不过jarvisplus正在加速ai和区块链的结合。

这里有三种方法可以使AI和区块链相互匹配。

目前有三种方式可以让ai和区块链相互协作:

1、人工智能和加密技术很好地结合在一起

1、ai和加密两者合作无间

区块链上的数据本质上是高度安全的,这要归功于其归档系统中固有的加密技术。

由于其文件系统中固有的加密技术,区块链上的数据本质上是高度安全的。

这意味着,区块链是存储高度敏感的个人数据的理想选择,如果处理得当,这些数据可以释放我们生活中的巨大价值和便利。设想一下智能医疗系统,它可以根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断,甚至可以简单地使用亚马逊(Amazon)或Netflix使用的推荐引擎来建议我们下一步想买什么或看什么。

这意味着区块链非常适合存储高度敏感的个人数据,这些数据经过精心处理后,可以为我们的生活带来许多的价值和便利。想想淘宝或亚马逊使用的推荐引擎,它们会推荐我们想要购买的东西。

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当然,输入这些系统的数据都是非常私密的。处理它的企业必须投入大量资金来满足数据安全方面的标准。即便如此,大规模的个人数据泄露也越来越常见。

当然,输入到这些系统中的数据(在我们浏览或与服务交互时从我们那里收集)是高度个性化的。从事这些系统的企业必须投入大量资金,以达到他们在数据安全方面所期望的标准。即便如此,大规模的数据泄露导致个人数据的丢失越来越普遍(而且越来越大!)

区块链数据库以加密状态保存,这意味着只要私钥安全,链上的所有数据就安全。新兴的ai领域涉及构建算法,该算法能够在数据仍处于加密状态时处理数据。

区块链数据库将它们的信息保存在加密状态。这意味着只有私钥被安全地保存–几千字节的数据–这样才能保证链上的所有数据都是安全的。

人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到台面来说的。ai的新兴领域涉及能够在数据仍处于加密状态时处理数据的算法。 因为只要是数据处理的任何一部分包含了暴露未加密数据这都意味着安全风险的存在,因此减少这些事件可能有助于使事情更加安全。

AI在安全性方面也有很多可供讨论的地方。AI的其中一个新兴领域就涉及到构建能够在仍处于加密状态时处理(处理或操作)数据的算法。因为数据处理过程中涉及未加密数据的任何部分都会带来安全风险,减少这些事件可能有助于使事情更加安全。

2、区块链可以帮助我们跟踪,理解和解释ai的决策

2、区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释AI所做的决定

人工智能做出的决定有时很难让人类理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量,并且能够“学习”,而这些变量对实现的总体任务是很重要的。

AI所作的决定,有时会令人难以理解。这是因为它们能够独立地评估大量变数,并“学习”哪些变数对它所要完成的整体任务是重要的。

例如,ai算法被越来越多地用于判断金融交易是否具有欺诈性,是否应该被阻止或调查。

例如,AI算法预计将被越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性,以及是否应加以阻止或调查。

但在一段时间内,仍有必要对这些决策进行审计,以确保其准确性考虑到拥有大量数据,这可能是一项复杂的任务。例如,沃尔玛将其所有门店的交易数据输入到其人工智能系统中,人工智能系统负责决定哪些产品应该进货,以及在哪里进货。

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