职场中的人工智能:是福,不是祸

2019-12-01 10:09栏目:机械设备
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这意味着管理者和领导团队需要尽可能地透明地了解技术将如何工作,他们将如何使用技术,并特别强调技术的优点,强调每个人的角色将如何改变或不会改变。

现在就开始!

然而,没有必要这样。很明显,领导者有机会就人工智能的应用与员工进行更透明的交流,尤其是它如何能极大地影响员工的生活,让他们腾出时间专注于创造力和创新。研究再次强调了这一点:63%的受访者表示,如果雇主对人工智能将如何影响他们的角色持更开放的态度,他们会更乐于接受人工智能的引入。

据该调查报告估测,包括印度在内的 11 个国家的企业,如果在人工智能和人机合作领域的投资率与经营状况最好的企业保持一致,那么这些企业的收入将在 2022 年前提高 38%。与此同时,就业率也将随之提高 10%。

有待取得的进展

实现组织敏捷性。建立灵活流程,管理员工以同时支持核心及新型业务。

原文:

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如果管理者和商业领袖能够有效地将这一信息传达给员工,人工智能将受到热烈欢迎,它的承诺也将得到实现。

埃森哲则发现,在接受调查的 14000 名专业人士中,有超过三分之二的人表示,学习使用智能机器的技巧对他们来说至关重要。

尽管在工作场所有人对人工智能持怀疑态度,但我认为这完全取决于你如何看待它——人类和机器能否共存?让我们来看看。

雇主们低估了员工的协作意愿

人类和机器能否共存?

来自 Infosys 的企业 AI 应用报告:人工智能已经走出实验室

人在创新,技术在进步

这是一个实现工作重新配置并提升 AI 协作技能的绝佳机会

在任何行业,推动组织向前发展的永远是那些贡献创新思想的人——届时技术将成为促进这种创新的工具。人工智能在这方面也没有什么不同:它将在未来的职场中发挥关键作用,但只有将其与人类员工所具备的创造性才能结合起来使用,它的潜力才能最大化。

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人力资源挑战,而不仅仅是技术挑战

将员工转移至新的业务模式当中,引导团队支持新型客户体验。

在其核心,人工智能有巨大的潜力来改善人们的工作方式:考虑自动化繁琐的流程,或者通过平衡工作量和建议最合适的时间表来帮助员工提高效率。实际上,如果以正确的方式加以利用,它可以在提高企业利润和员工参与度方面发挥重要作用。

重新定义工作

https://www.artificialintelligence-news.com/2019/05/09/ai-workplace-blessing-curse/

Infosys 报告称,四分之三的企业部署了基于人工智能的技术

编译:qianjia.com

埃森哲在其调查报告《Reworking the Revolution》中表示,增加对人工智能和人机协作方面的投资将有助于大幅提高企业的收入。

员工们普遍认识到人工智能的潜力,但要消除任何遗留的疑虑,就必须专注于人工智能实施的人力资源方面,以及技术上的变化。一个组织的强大程度取决于它的员工,因此,当对业务进行任何更改时,都应该密切考虑员工的福祉。

半数企业认为,AI 时代培训和招聘是最重要的

开始渗透到我们日常生活的许多方面——这是嵌入到应用程序在我们的智能手机,引领娱乐,它是帮助现代化工业制造和供应链等,它在世界上的承诺产生很大的影响。

报告要点

人工智能正在崛起

34% 的企业员工认为,他们对自己所有用的与 AI 协作的技能抱有坚定的信心。

人工智能自早期以来已经取得了长足的进步,当时它主要被归入学术界或科幻小说领域。现在非常前沿,被用于制造转变和假日安排更头痛的员工,作为一种工具来改变市场营销和客户服务通过分析初始请求匹配最好的人类员工执行任务,甚至作为一个开创性的技术数据分析,深入阅读数据的世界湖泊为人类太麻烦,和将模式最前沿和见解。

只有 3% 的企业领导者表示其有意在未来三年内大幅增加 AI 相关技能的培训与二次教育投入。

人工智能与员工一起扮演的这些角色,得到的评价褒贬不一。根据克罗诺斯劳动力研究所(workforce institute at kronos)的一项调查,92%的英国员工承认,人工智能可以帮助他们改善工作方式,让他们的生活更轻松。与此同时,68%的人表示,如果人工智能能帮助他们更好地平衡工作负担或提高主观决策的公平性,他们将支持使用人工智能。

AI 领导力本质上包括决策和培训。五分之四的 C 级别管理者表示,他们未来的业务决策将会来自 AI 技术。领导者们相信他们的执行团队有足够的能力去适应 AI 技术,80% 的 C 级别管理者表示认同这个观点。不过,对他们进行培训仍然是不可或缺的,四分之三的 IT 决策者认为执行团队将会从正规的培训中获益良多。

再深入一点,62%的受访者表示,他们的雇主尚未与他们分享引入人工智能计划的细节。这种缺乏透明度可以理解地导致一些工人担心,他们的工作将被所谓的“更好的选择”取代。

培训非常重要,但不应该是一次性的。随着 AI 技术的不断完善和发展,它将会带来持续的变化。最成功的企业将是那些拥有终身学习的文化,并为员工提供持续拓展新技能的机会的企业。要建立这样的文化需要自顶向下。企业领导者同样需要不断拓展自己的技能,并深入了解那些会推动业务发展的新技术。如果不这样做,他们就无法最大化 AI 或企业员工所能带来的利益,并且可能很快会发现自己已经过时了。从社会层面来看,我们的下一代需要学会灵活变通,不断学习新技能,才能在 AI 技术不断发展的未来不被时代淘汰、并创造更多价值。

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埃森哲调查报告给出建议:企业领导者应考虑通过以下步骤建立起面向未来的劳动力体系,其中人类与智能机器应密切协作以改善生产效率、创新能力以及业务增长水平:

到目前为止,一切顺利。但员工也有担忧。

https://www.prnewswire.com/news-releases/infosys-research-business-leaders-adapt-as-enterprise-ai-moves-beyond-experimentation-670650883.html

参考文章链接:

在人工智能时代之下,企业的成功将越来越多地依赖于人与机器之间的相互协作。人工智能将提升人类的能力,而人类则帮助智能机器完成学习与提升。这样的结合不仅能够提高效率,亦将创造新的增长与创新形式。

员工们迫切希望与 AI 进行协作

了解商业案例,利用自动化机制将节约下来的经费投入到未来劳动力培养当中,从而进一步助力业务提升。

AI 在整体行业中的崛起。数据显示,在未来五年,IT 仍然是最具影响力的工作。不过,AI 对营销和通信(32%)、人力资源(29%)和法律部门(15%)将会产生越来越重大的影响。AI 领袖将会在 C 级别以上的管理层中扮演重要角色,有 95% 的 IT 决策者表示,他们的企业计划组建专门的 AI 专家团队。

如何应对?

投资人工智能的企业应该在员工身上进行相同比例的投资。AI 与人结合起来将创造出更大的价值。在接受调查的所有行业领域中,受访者均认为招聘具备 AI 技能的人才是绝对必要的。然而,仅仅招募 AI 人才是远远不够的——特定技能人才的需求量巨大,因此人才资源紧缺且成本太高。随着人工智能应用规模的扩大和进一步的变革,那些能够对现有员工进行再培训、帮助他们学会新技能的企业将会获得实实在在的利益。同时,企业应该与学术机构和政府机构合作,积极发展所需的技能。

培养终身学习的文化

AI 前线导读:”近日咨询公司埃森哲(Accenture)和 Infosys 分别推出了一份针对人工智能的调查报告。报告显示,AI 不再是一场泡沫,并且已经成为了企业运营的核心。这些调查报告覆盖了包括印度在内的全球市场 2000 多名商界领袖对于 AI 的看法,他们认为,全球大部分企业已经开始看到人工智能带来的成果。AI 前线翻译了这两份报告的部分重要内容,希望对各位有所帮助!在公众号后台回复“埃森哲 2018”可以获取这两份报告的完整 PDF 文件。”

企业 AI 已经度过了实验性阶段。企业部署 AI 已经十分普遍,86% 的受调企业已经处于 AI 部署的中期或后期,并把 AI 当成是未来业务运营的主要推动力。80% 的受调企业承认他们已经从 AI 中获得了可衡量的利益,他们制定了清晰的 AI 部署战略。53% 的受调企业表示他们的行业已经受到 AI 技术的冲击。

不只是自动化,AI 横跨了整个商业价值链。66% 的企业在刚开始使用 AI 来自动化常规的业务流程,而到了后期则使用 AI 来进行创新。例如,80% 的 IT 决策者在 AI 部署的后期使用 AI 来强化已有的解决方案,或者构建新的业务关键型解决方案和服务,用以提升用户体验。42% 的企业希望在未来 5 年能够在研发方面带来更大的转变。

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

Infosys 公司的调查报告称,77%的企业领导者表示,他们“有信心,企业员工可以通过使用人工智能技术来创造新的工作岗位”。而约半数领导者认为,要让 AI 真正用起来,首要任务是针对特定岗位人员进行培训和招聘。

人工智能的应用显著改善了我们的日常生活方式,例如可以用移动设备接收交通拥堵的警报,或使用数据预测危重疾病;AI 还可以帮助律师完成诸如阅读法律文件之类的重复性工作。

具有明确界定的人工智能策略的企业必然具有更加成功的人工智能计划,这一点是毋庸置疑的。在技术采用的早期阶段,企业自然会关注于现有业务流程的自动化,因为这通常能降低成本。

不要局限于业务流程自动化

数据管理始终是个痛点。有近半(49%)的 IT 决策者表示,他们的企业无法预期部署某些 AI 技术,因为他们的数据还达不到这些技术的要求。与此同时,77% 的 IT 决策者表示,他们的企业正在对数据管理进行大力投入。另外,C 级别管理者表示,他们的领导层担心行业监管将会影响 AI 技术在他们业务上的应用(70%),以及削弱其在竞争中的潜在优势(66%)。

29% 的企业已经广泛对自身职能角色进行重新设计。

将新技能规模化

报告要点

培养新的领导力 DNA,培养各层级领导者,帮助员工适应新的职业成长模式。

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

人工智能的应用已经取得了很多成功的商业成果,并将很快影响大型企业的整体收入增长。Infosys 在报告中指出:“来自印度、美国和中国的受访者(人数最多)表示他们的组织已经通过应用 AI 技术获得直接和有形的成果,AI 贡献的比例分别为 75%、71%和 61%。”

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